摘要:
科技成果评价的理论与方法问题是科学学理论中的重要学术性问题,也是科技管理实践中的关键技术性问题。通过借鉴商业世界中的一种资源配置方式——个性化推荐系统的思想,可以重新认识和更好地理解科技成果评价的本质、内涵和问题。通过比较科技成果评价和推荐系统两种不同的任务,可以发现二者在数据基础、实现步骤、目标任务和发展方向等方面都具有共同性。首先,二者在数据基础上是相似的,都是基于显式或隐式两种性质的反馈数据而实现的量化计算;其次,在实现步骤上是相同的,都需要经过不断优化的赋值和赋权过程才能确保输出结果的科学性;再次,在目标任务上是统一的,科技成果评价主要是“非个性化”的,而推荐系统主要是“个性化”的;最后,在演进方向上是一致的,由于个体智慧的有限性和群体智慧的优势,未来科技成果评价工作将和推荐系统一样,通过个人智慧和群体智慧的双螺旋交互而不断迭代优化。
胡志刚.
推荐系统视角下的科技成果评价的再认识
[J]. 科学学与科学技术管理, 2023, 44(08): 66-80.
HU Zhigang.
Re-understanding of the Evaluation of Scientific and Technological Achievements from the Perspective of Recommendation System
[J]. Science of Science and Management of S. & T., 2023, 44(08): 66-80.