科学学与科学技术管理 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (11): 148-165.

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企业工业智能化与全要素生产率提升 ——基于制造业上市公司的经验证据


  

  1. 1. 南开大学 商学院,天津 300071;2. 南开大学 金融学院,天津 300350; 3. 中国财政科学研究院, 北京 100142;4. 华东师范大学 经济学院,上海 200062
  • 出版日期:2023-12-10 发布日期:2023-12-20

Enterprise Industrial Robot Application and Total Factor Productivity: Evidence Based on Listed Manufacturing Companies

  1. 1. Business School, Nankai University, Tianjin 300071, China; 2. Finance School, Nankai University, Tianjin 300350, China;3. Chinese Academy of Fiscal Sciences, Beijing 100142, China;4. School of Economics, East China Normal University, Shanghai 200062, China
  • Online:2023-12-10 Published:2023-12-20

摘要:

推广工业智能化、普及制造业企业工业机器人应用,是推动“十四五”时期中国制造业智能升级、高质量发展的重 要举措。利用中国行业机器人数据匹配制造业上市公司数据,构建“巴蒂克工具变量”计算 2011—2019 年微观企业机 器人渗透率,考察了企业工业智能化对全要素生产率的影响,并就工业机器人应用的作用机制、异质性影响和产业链 溢出效应进行了探讨。结果发现:中国制造业工业智能化不存在生产率悖论,企业工业机器人应用显著提升了企业全 要素生产率,在一系列内生性检验及稳健性检验后上述结论依旧成立。机制研究表明,工业机器人应用通过创新效 应、技术效应和规模效应提升企业全要素生产率,且对于企业全要素生产率提升具有较好的补充优化作用。异质性研 究表明,工业机器人应用对于低资本密度、非国有、低融资约束及高政府补贴的企业全要素生产率提升作用更加显 著。产业链溢出检验表明,工业机器人应用兼具“向上溢出”和“向下溢出”的产业链传导效应,工业机器人应用的产业 链传导能够有效带动全要素生产率提升

推广工业智能化、普及制造业企业工业机器人应用,是推动“十四五”时期中国制造业智能升级、高质量发展的重 要举措。利用中国行业机器人数据匹配制造业上市公司数据,构建“巴蒂克工具变量”计算 2011—2019 年微观企业机 器人渗透率,考察了企业工业智能化对全要素生产率的影响,并就工业机器人应用的作用机制、异质性影响和产业链 溢出效应进行了探讨。结果发现:中国制造业工业智能化不存在生产率悖论,企业工业机器人应用显著提升了企业全 要素生产率,在一系列内生性检验及稳健性检验后上述结论依旧成立。机制研究表明,工业机器人应用通过创新效 应、技术效应和规模效应提升企业全要素生产率,且对于企业全要素生产率提升具有较好的补充优化作用。异质性研 究表明,工业机器人应用对于低资本密度、非国有、低融资约束及高政府补贴的企业全要素生产率提升作用更加显 著。产业链溢出检验表明,工业机器人应用兼具“向上溢出”和“向下溢出”的产业链传导效应,工业机器人应用的产业 链传导能够有效带动全要素生产率提升。